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但周诚不是这样
的,他先搞了一个自动化控制的程序
来,然后用自动化控制程序来控制光波的波长与频率,他还
了一个三维成像的设备,自己编写
一个ai识别蝗虫运动轨迹以及运动取向的
件,针对蝗虫搞起了动态监测。
周诚
,“没错。无人机拥有极
的灵活
,我们可以
据卫星反馈回来的数据
行模拟,确定‘虫灾’的中心,并驱使无人机飞到虫灾中心去
行最大程度、最
效率的灭杀。”
“声波的传播速度是在三百四十米每秒左右,
据数据模型推演预测,因为声波在传播过程中会不断衰减,所以一次持续
声波灭杀区域的半径范围大概在七百米之内,七百米之内,持续用声波
徐仁宗教授带来的学生立
取来了蝗虫样本,开始
行微观解剖观测。
等到了验收这项研究成果的时候,一间专门养
蝗虫来制造
饲料的养
场内,周诚和徐宗仁教授以及那几个帮着安放仪
设备的学生被领到一间养
棚中,里面有三万只蝗虫正在‘挨饿’,等它们
内的
分下降到一定的数值,就会采用人工风
的方法来送这些蝗虫去
回。
真有不同,而且是很大的不同。
这
不同不是
现在实验思维上,而是
现在实验手段上。
随机取
的二十只蝗虫中,脑补组织受损率为百分之百,生
组织受损率为百分之九十五,有一只蝗虫的生
组织
于
度受损状态,但生
功能并未被完全破坏,暂时已不再
有生
能力,如果给予一定的时间,可能会恢复,也可能会彻底受损,但在脑
组织已经被破坏的情况下,各
营养
质的补充成为了最大的问题,这只蝗虫生
功能的恢复基本上变成了天方夜谭。
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在徐仁宗看来,周诚已经摸到了一条能够安然渡过‘虫灾’这条河的石
路,接下来只要找到原始的‘虫灾’样本,并且实现这
‘灭虫’武
的自动化设备搭载,便能为灭除虫灾贡献极大力量了。
到最后,周诚只需要设置好自动化程序,并且来观测ai识别反馈的
数据就可以,通过多重模型将数据
行校正,然后便轻而易举地得到了‘光波诱引’蝗虫的最佳区间。
徐宗仁教授派来的那几个学生不信邪,他们拿着周诚
来的数据作为参考,自己又随机选择了几组数据,发现蝗虫看到周诚分析
来的那个频谱的光波就如同
|狼看到了
女,一窝蜂地扑上去,而那些蝗虫在遇到他们随机设置
来的光波时,就都变成了坐怀不
的柳下惠,只有少数几个经不起诱|惑的蝗虫不争气地扑了上去。
想要实现‘光波诱引’,确定对蝗虫最有诱|惑力的光波,他们想到的是手动调整设置光波的波长、频率等,以此来设置实验组与对照组,最终通过对比多
数据来确定大致的区间,并且在大致的区间内
行二次筛选,以此确定更
确的时间。
这些蝗虫掉在地上后,依旧伸
扑棱翅膀,可却是无论如何也飞不起来了,就如同偏
了一样。
回到国防科大之后,徐仁宗教授问周诚,“小周,你打算把这一
设备搭载到什么自动化设备中去?是你原先在方案中提到的无人机吗?”
作者有话要说:明天还是三更吧……
到了‘声波致病’这个环节,因为不同频次的声波都会对蝗虫的脑
结构与生
结构造成损伤,所以周诚只能多次设置实验组,针对不同的蝗虫应用不同频次的声波,同样是结合ai来识别反馈……效率
的惊人。
周诚看着百分之九十五的生
受损率,觉得有些不大满意,徐仁宗教授却觉得这个成果好极了!
周诚等人穿着橡胶防护衣安装好设备,连接电源,启动设备,耀
的绿光发
,大概两三秒过后,满屋
的蝗虫就如同发了疯一样朝那设备涌去,与此同时,‘声波致病’的功能开启,并不在人听觉范围之内的声波迅速传
,飞在空中的蝗虫一片一片地往下掉,地面上很快就铺了厚厚的一层。
第34章:另有他用
然后,这些研究生就被打击到了。
个研究生一直都跟着周诚,他们想看看这位年纪轻轻的大佬会怎么
这
‘实验组与对照组’相当多的实验,‘大佬’
科研和他们这
‘学术菜鸟’
科研有什么不同?