引擎的算混编，主要是集各家之所长。另外还支持字段级的数据血缘，这样在指标计算后若存在问题，能快速定位问题的源所在。

我们再来看一下数据资产。

对于数据资产，必须从全程、分不同角来看待资产的利用和增值，并不是一个角从到尾，大家的岗位不同、职责不同，分工合作才能促资产的增值。

数据资产的供给方把原始的数据一步步开发建模，之后变成资产目录供后续使用；资产的运营方负责对资产行良好的理，促资产的增值。这里就包括上架资产，宣传推广，收集反馈等；资产的使用方则负责使用数据资产，并评价。

这样三个角相互关联，通过接力，构成了数据资产的全生命周期理。

这是数据资产运营理的几个截图。

这是资产的门截图。

最后，我们来看看空间数据中台的整架构图。

最下面是不同的数据来源，然后是基于飞天或者轻量化的数据底座，实现数据的存储和计算能力。再上面是依托于dataq开发的空间数据中台，包括刚才提到的七个模块。再上面是依托于datav的前端能力，包括gis前端和应用场景的开发，最后是对多类型终端的支持，以及各类应用场景的实现。

基于之前的信息我们回顾一下，针对信息整合系统所面临的挑战，空间数据中台是如何应对的。

首先，空间数据中台是一个开放的系统，能汇聚各类数据，支持灵活的开放方式。

其实，提供web、b/s的一站式数据治理；基于业务人员可掌控的数据标准和数据模型，来保证数据治理的成果质量可控。

最后，提供了全链路的数据资产理，一方面通过空间数据的合，促数据增值；另一方面提供全生命周期的数据资产理过程。

那么，我们怎么判断何时需要上空间数据中台呢？

一个是对原有信息整合系统的建设思路或者成果到不满意，或者觉这方式下去已经不适合、不合时宜时，不满足于完成特定任务，而是希望能建设一个开放的、备持续生命力的系；第二是了很多业务系统，对以空间为主的业务对象有一步数据合的需要时；第三个是我们之前已经有了和空间无关的数据中台，但后来需要增加空间数据和空间能力，这样也需要把空间数据中台引来。我们空间数据中台其实是整个数据资源平台的组成分，对于非空间能力在这个平台中也是可以使用的。

在的应用场景上，空间数据正面临着大合的要求——

自然资源单位所主导国土空间基础信息平台是汇聚和整合门内的各类空间数据；空间治理是把空间数据与社会经济数据合；住建的cim平台是要结合二维数据和bim数据；新城建是要整合空间数据和动态城市数据。

事实上，上升到更维度，所有这些数据，都备整合的价值。

再来看一个小的例，就是农村宅基地。通过把和宅基地相关的数据汇聚在一起，用一个二维码关联起来。既能方便查询、办事，也能有效地杜绝宅基地的纠纷。