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103 我们苹果能给双倍!(4/7)

度将这项技术铺遍全国……”

“当然,正如我刚才所说的,在介绍完这项功能之际,我也会揭开之前埋下的谜底。所以也请允许我再次向有为智能手机助手的开发者——我们华夏的天才数学家以及天才算法工程师——燕北大的宁孑同学致敬!”

“另外今天发布会上所有的演示,大家可能会以为是我们安排的路。但不要,我们有为所有线下旗舰店,都将在明天早上八,保证收到样机,所以大家都可以去现场验后,在决定是否下单!”

……

有为集团的m10系统智能手机火了,跟着m10一起的还有宁孑这个名字。

当然宁孑也已经不是第一次在网上爆火了。

第一次是网上爆宁孑解决了ns方程以及设计算法,那次持续的时间比较短;第二次是远程指导费米实验室引雷试验,那次时间比较长一……

今天是第三次了。

在有为集团的m10的新产品发布会上,跟着有为智能手机助手一起上了搜。

对于更多的人来说这个谜底揭晓也算是破案了。大概理解了为什么有为集团会直接赞助了大一个院系不说,连教学楼、寝室跟超算中心都全包了。

这个世界果然没有平白无故的恨,没有企业是钱多了烧着……

真的,当范振华在网络上看到这个消息整个人都是懵的! [page]

他本以为宁孑能说动有为集团赞助大计算机院的建设是因为湍算法,但现在看来他想差了。

同时激动的还有燕北大学数学院研究人工智能方向的教授跟学生们。

宁孑能在大数学系每周的课堂上为研究生们解答问题的事情已经传开了。

现在看来第一批有机会去的研究生们提的问题大概还不是宁孑最擅长的。

只从m10的智能助手就能看来宁孑最擅长的大概还是人工智能方向……

也有教授认为能解决ns方程这问题的数学家,本就应该极为擅长解决人工智能的问题。因为众所周知,ns方程描述的是湍问题,而湍问题又是一复杂系统的问题。

众所周知,对于理学上对于复杂系统的研究是极为困难的。难就难在就算写了公式一般人都看不懂的地步。同样如果能在复杂系统的研究方向上有所建树,也意味着研究者在解决问题过程中,所使用的数学方式本就会推动人工智能的发展。

其中的理很简单。

理论上来说一旦一个问题有了完全的数学方案,就意味着能够凭借计算机来模拟问题,众所周知针对复杂理系统,一个初始的参数不一致,得的结论将会天差地别。

尤其是像湍复杂到极致的运动,如果照着计算机每一步都要确结果的方式去计算,即便是世界上算力最的计算机,费数万年可能也无法解决一个相对简单的湍

这就跟人脑跟cpu的区别一样。

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